미농 로봇: AI가 아름다운 농업을 실현

미농 로봇은 농업 투자자의 수익 향상, 노동자의 노동 강도 감소, 농산물 손실 감소에 전념하고 있습니다. 스마트 과채 수확 로봇 개발부터 시작하여 사용자에게 실용적인 로봇 제품을 제공하는 데 집중하고 있습니다.

대표 제품

덩굴성 과일 수확 로봇(Vine-fruit)

미농 덩굴성 과일 수확 로봇 소개: 고령화로 인한 과수원 인력난에 대응해, 미농 로봇(Meinong Robot)은 덩굴성 과일 전자동 수확 솔루션을 제공합니다. AI 비전으로 밀리미터급 위치 결정, 24시간 연속 작업, 현대 농장 디지털 관리 시스템 연동을 지원하며, 대규모 포도원·키위 농장·온실에 적용할 수 있습니다.

핵심 기술AI 비전
정밀도밀리미터급
적용 분야덩굴 과일

제품 개요

덩굴성(藤本) 과일 수확 로봇(Vine-fruit harvesting robot)은 포도·키위·패션프루트 등 덩굴·페르골라·온실 재배에 대응합니다. 딥러닝·머신 비전·멀티센서 융합으로 과실 검출·성숙도 평가·저손상 수확을 수행하며, 조명·잎 그늘이 변해도 안정적으로 가동하고 수확 성수기 인력 부담을 줄이며 상품 과실 로트의 균일성과 추적 가능 데이터를 높입니다.

덩굴성 과일 수확 로봇(Vine-fruit)

핵심 기술 및 기능

1. 과실 인지와 정책

다시점 영상과 시계열로 송이·중첩·가림 상황에서 검출 안정성을 높입니다. 품종·등급 기준에 맞춰 모델과 임계값을 조정하고 데이터 루프로 지속 개선합니다.

2. 소프트 수확 실행

다자유도 암과 교체형 엔드이펙터로 편지 절단·비틀어 따기 등 전략을 선택하고 접촉력·궤적으로 피부 손상과 낙과를 최소화합니다.

3. 수행 행 작업과 스케줄링

위치 추정과 환경 인식으로 수행 간 주행·정차·장애 회피. 작업 로그는 농장 관리 시스템과 연동해 일정·품질 추적을 지원합니다.

성능·포지셔닝

상품 로트 편차 완화, 수확 창의 연속 가동, 재배형태에 맞춘 경로·템포 최적화.

도입 참고

기종·엔드이펙터·처리량은 현장 평가에 따라 달라지며, 연속 블록 단위 과수일수록 단위 비용·데이터 가치가 유리합니다.

기술·작업 사양

기술·작업 항목덩굴성 과일 수확 로봇(Vine-fruit) — 기술 사양
핵심 알고리즘멀티센서 융합 딥러닝 기반 밀리미터급 인식·위치 결정.
수확 전략다자유도 로봇 팔과 과실 특성 맞춤 엔드이펙터.
작업 효율대량 24시간 연속 고강도 자동 수확 지원.
디지털 관리생산·품질 데이터 추적 및 농장 관리 플랫폼 연동.

자주 묻는 질문

Q미농 덩굴성 과일 수확 로봇은 어떤 과수와 재배 환경에 적합합니까?
A
포도, 키위, 패션프루트 등 덩굴성 과수를 대상으로 하며, 격자·페르골라·온실 등 현대 재배 환경에 맞춰 설계되었습니다.
Q잎·가지에 가려지거나 겹친 과실은 어떻게 처리합니까?
A
딥러닝·머신 비전·멀티센서 융합과 다시점 영상·시계열 관측으로 복잡한 조명, 송이·겹침, 잎 그늘 환경에서도 밀리미터급 인식과 성숙도 판별이 가능합니다.
Q과실 기계 손상이 발생합니까? 미농의 손상 방지 방식은?
A
다자유도 로봇 팔과 유연한 엔드 툴을 사용합니다. 과경이 있는 과실에는 절단 또는 비틀어 따기 전략으로 접촉력과 궤적을 제어해 껍질 손상과 낙과를 최소화합니다.