一、产品概述
藤本水果采摘机器人(Vine-fruit harvesting robot)面向葡萄、猕猴桃、百香果等藤本(蔓生)果树,适用于棚架、篱架与温室等栽培场景。系统集成深度学习、机器视觉与多传感融合,可在复杂光照与枝叶遮挡条件下完成果实检测、成熟度判别与柔性采摘,减轻采收旺季用工压力并提升商品果一致性与可追溯作业数据。
美农机器人致力于提升农业投资者的收益,降低劳动者劳动强度,减少农产品损耗。公司从开发智慧果蔬采摘机器人开始,专注于为用户提供可用的机器人产品,为投资者解决因老龄化、收入低、工作艰苦等带来的招人难、综合人工高的困境。
藤本水果采摘机器人(Vine-fruit harvesting robot)面向葡萄、猕猴桃、百香果等藤本(蔓生)果树,适用于棚架、篱架与温室等栽培场景。系统集成深度学习、机器视觉与多传感融合,可在复杂光照与枝叶遮挡条件下完成果实检测、成熟度判别与柔性采摘,减轻采收旺季用工压力并提升商品果一致性与可追溯作业数据。

多视角成像结合时序观测,提升簇果、叠果与遮挡场景下的检出稳定性;可按产区主栽品种与采收标准配置模型与阈值,并支持数据闭环迭代。
多自由度机械臂配合可更换末端工具,针对带梗果实采用剪切或扭摘等策略,控制接触力与轨迹,降低果皮机械伤与落粒损失。
融合定位与传感感知实现行间行驶、停靠与障碍规避;作业参数与批次结果可对接农场管理系统,便于排班与品质追溯。
减少人工经验差异带来的成熟度波动,稳定输出符合商品果要求的批次。
适应采收窗口期高强度作业需求,降低重复弯腰、攀爬等带来的劳动负荷。
面向典型藤本果品工艺持续迭代,可按棚架结构与管理模式优化路径与节拍。
具体机型配置、末端工具与产能指标随项目工艺与果园条件评估确定;建议在规模化连片园区部署以获得更优的单位作业成本与数据价值。
| 技术/作业维度 | 藤本水果采摘机器人 — 技术规格与表现 |
|---|---|
| 核心算法 | 基于多传感器融合的深度学习系统,毫米级识别定位。 |
| 采摘策略 | 柔性机械臂配合针对果实特征的多种末端执行器。 |
| 作业效率 | 支持大批量 24 小时连续高强度自动化采摘。 |
| 数字化管理 | 提供生产与质检数据追溯,对接农业管理平台。 |