美農機器人:AI成就美好農業

美農機器人致力提升農業投資者的收益,降低勞動者勞動強度,減少農產品損耗。公司從開發智慧果蔬採摘機器人開始,專注於為用户提供可用的機器人產品,為投資者解決因老齡化、收入低、工作艱苦等帶來的招人難、綜合人工高的困境。

歷史資訊

美農機器人再次入選 The Mixing Bowl《2026 Crop Robotics Landscape》水果採摘機器人企業名單

2026年9月16日,The Mixing Bowl 與加州農業科技聯盟發布《The 2026 Crop Robotics Landscape》。美農機器人繼2025年後再次入選水果採摘機器人企業名單,為連續第二次入選。

2026年9月16日(美國加州戴維斯),The Mixing Bowl 與加州農業科技聯盟(California AgTech Alliance)發布《The 2026 Crop Robotics Landscape》(2026年作物機器人市場格局)。圖譜由 Mixing Bowl 合夥人 Chris Taylor、Michael Rose 編製,加州農業科技聯盟資助。聯盟依託加州大學農業與自然資源學院(UC Agriculture and Natural Resources,UC ANR);圖譜致謝亦感謝 UC ANR 對農業創新與本次梳理工作的支持。

美農機器人有限公司繼2025年入選後,再次進入該圖譜的水果採摘機器人企業名單,為連續第二次入選。2025年版詳見站內《美農機器人入選 The Mixing Bowl 六家全球活躍水果採摘機器人名單》。

本版在2024年基礎上擴展,收錄全球400餘家面向糧食作物種植環節(從種植到收穫)的機器人企業,按多年生特色作物、露地特色作物、大田行作物與設施農業四類生產體系,以及自主移動、作物管理、收穫三大功能區,劃分為15個任務/產品細分。較2024年企業數量增加近25%;2024年版中約20%的企業未再出現,2026年版中36%為新進入者。歐洲約佔一半;美國約佔18%,為單一國家最大份額,其中逾四成企業位於加州。德國與荷蘭各約佔全球總量的10%。

圖譜將作物機器人定義為:利用硬件與軟件感知環境、分析數據,並在無人干預下對作物相關作業作出實時行動的機器。收穫板塊覆蓋多年生、特色露地與設施作物的自主或精準採收機器人。作者指出,收穫機器人仍面臨持續挑戰:蘑菇等設施場景已出現生產部署,大田採收亦有新進展,但該細分整體仍落後於噴施、物理除草等更為活躍的方向。

The Mixing Bowl《2026 Crop Robotics Landscape》作物機器人市場格局圖

勞動力短缺與成本上升、投入品價格與使用監管壓力,以及田間計算機視覺與邊緣計算的進展,是圖譜強調的需求與技術驅動。作物機器人仍處早期擴張階段,規模化取決於任務適配、可靠性、成本與田間運營契合度。美農機器人將繼續圍繞水果採摘的工程化落地推進產品迭代。

一手源:The Mixing Bowl《The 2026 Crop Robotics Landscape》;Wine Industry Advisor 新聞稿。